Tối ưu hóa kho liên tục và Khoảng cách công nghệ DC

Tối ưu hóa kho liên tục và Khoảng cách công nghệ DC

Phân phối không còn là một trở ngại của nền kinh tế, một phần lớn là do những biến động do thương mại điện tử mang lại. Các DC và trung tâm thực hiện công việc ngày nay là động lực chính thúc đẩy tăng trưởng việc làm và là cơ sở chứng minh rõ ràng cho robot tự động và các công nghệ thế hệ tiếp theo khác. Tuy nhiên, có một khoảng cách về công nghệ giữa các cơ sở tự động hóa lấp lánh và hàng chục nghìn nhà kho và trung tâm phân phối hiện có đã báo trước cho sự bùng nổ xây dựng nhà kho trong 5-10 năm qua. Đối với các công ty trong các ngành, việc chuyển đổi các DC hiện có và thu hẹp khoảng cách công nghệ này là chìa khóa để tạo ra lợi thế cạnh tranh trong một nền kinh tế đang thay đổi. Nhiều công ty đang đạt được sự chuyển đổi này bằng cách áp dụng các công nghệ DC đàn hồi, mô-đun – bao gồm AI và robot – cung cấp khả năng tối ưu hóa kho liên tục mà không cần thay thế các hệ thống kho tĩnh và nguyên khối hiện tại của họ. Phân phối bị gián đoạn Phân phối đã thay đổi nhiều hơn trong 5 năm qua so với 20. Amazon và các nhà đổi mới thương mại điện tử khác là những tác nhân hàng đầu gây ra sự gián đoạn. Sự tập trung duy nhất của Amazon vào việc giao hàng nhanh hơn bao giờ hết bằng mọi giá đã tác động đến hầu hết mọi ngóc ngách của lĩnh vực phân phối. Ngày nay, bất kỳ công ty nào vận chuyển các sản phẩm vật chất – cho người tiêu dùng hay cho các doanh nghiệp khác – cần phải đáp ứng các kỳ vọng dịch vụ cao hơn, bao gồm cả việc quay vòng đơn hàng nhanh hơn ở DC. Đối với các DC hiện có, thương mại điện tử cũng đã tăng thêm độ phức tạp cho hoạt động của họ. Ngoài các đơn đặt hàng phân phối lớn, nhiều cơ sở bán lẻ và doanh nghiệp đang vận chuyển lượng đơn đặt hàng trực tiếp đến người tiêu dùng ngày càng tăng. Đồng thời, sự bùng nổ xây dựng các trung tâm thực hiện thương mại điện tử mới, bao gồm sự đầu tư không ngừng của Amazon vào mạng lưới của họ, đã tạo thêm áp lực lên các thị trường lao động địa phương, nơi phần lớn các DC hoạt động. Kết quả là nhiều nhà khai thác DC đang phải đối mặt với sự phức tạp trong hoạt động gia tăng, các yêu cầu dịch vụ mới và nhu cầu lao động tăng cao. Những thay đổi này đặt ra thách thức trực tiếp đối với các ưu tiên hoạt động truyền thống và chiến lược công nghệ của họ. Trước đây, các yêu cầu của khách hàng, quy trình, sản phẩm và các thông số vận hành khác của DC đã phát triển, nhưng chậm. Môi trường tương đối ổn định dẫn đến việc tập trung vào việc giảm chi phí liên tục thông qua cải tiến quy trình gia tăng. Tương tự như vậy, hầu hết các DC đầu tư vào WMS, tự động hóa và cơ sở hạ tầng đã được mở rộng quy mô để hỗ trợ khối lượng đỉnh có thể dự đoán được. Các hệ thống và quy trình đó được thiết kế để phục vụ mô hình kinh doanh hiện tại trong 10 năm trở lên. DC không được xây dựng để thay đổi. Nhưng thay đổi ngày nay là tiêu chuẩn. Mô-đun Vs. Hệ thống kho hàng nguyên khối Các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng và phân phối đã và đang áp dụng các cách tiếp cận mới đối với hoạt động và công nghệ DC để đáp ứng những thách thức. Thay vì nâng cấp hệ thống tự động hóa và WMS mỗi thế hệ một lần, họ đang đầu tư vào các công nghệ và hệ thống thích ứng. Những công nghệ mới này đang giúp các nhóm vận hành và kỹ thuật vượt ra khỏi việc cải tiến liên tục để tối ưu hóa kho liên tục. Ví dụ nổi bật nhất về điều này là việc áp dụng ngày càng nhiều rô bốt di động tự động (cái gọi là AMR) và các hệ thống thực hiện vi mô mô-đun. Trong khi nhiều cơ sở cũng đang đầu tư vào tự động hóa truyền thống, đầu tư vào AMR và các hệ thống mô-đun khác đang tăng lên nhanh chóng như một giải pháp thay thế ít tốn vốn hơn cho tự động hóa cố định quy mô lớn. Trong số các lợi thế khác, các giải pháp mô-đun cho phép tự động hóa gia tăng và một cách tiếp cận tiến hóa (thu thập thông tin, đi bộ, chạy), thay vì một đề xuất tất cả hoặc không có gì. Các DC ban đầu có thể triển khai một số ít rô bốt làm người vận chuyển hoặc thêm xe nâng tự động cho một tỷ lệ các lô hàng pallet đầy hàng nhập khẩu mà không phải đặt cược hoạt động kinh doanh của họ vào tự động hóa đầu cuối. Trong cùng một lĩnh vực, nhiều nhà khai thác DC đang bổ sung phần mềm tối ưu hóa và thực thi tiên tiến để thích ứng với quy trình và nhu cầu thị trường mới, đồng thời đạt được những thay đổi từng bước về hiệu quả, thông lượng và năng suất lao động. Giống như các hệ thống tự động hóa mô-đun, các giải pháp phần mềm này kết hợp nhiều dạng khác nhau của Trí tuệ nhân tạo và Học máy để cho phép linh hoạt hơn so với các hệ thống quản lý kho nguyên khối trước đây. Các giải pháp phần mềm mới có thể cùng tồn tại với WMS và các phần mềm và hệ thống tự động hóa khác. Chúng cung cấp thông tin tình báo để giải quyết những thách thức hoạt động mới mà không cần thay thế toàn bộ hệ thống và chúng được thiết kế để liên tục thích ứng với sự thay đổi. Phần mềm tối ưu hóa cũng có thể là một giải pháp thay thế “mềm” cho việc đầu tư vào nhiều thép hơn (tức là các hệ thống tự động hóa và phần cứng mới). Cơ hội tối ưu hóa kho liên tục Một số lĩnh vực mà phần mềm tối ưu hóa và thực thi theo mô-đun đang có tác động tức thì lớn nhất ở DC là lập kế hoạch công việc và cân bằng quy trình làm việc; tối ưu hóa quá trình; và quản lý tài nguyên dự đoán, chẳng hạn như định vị và lập kế hoạch lực lượng lao động. Phát hành công việc và phát đơn hàng. Nhiều DC đa kênh bị cản trở bởi các quy tắc phát hành công việc dựa trên sóng được nhúng trong hệ thống tự động hóa và WMS hiện tại được thiết kế cho các đơn đặt hàng bán buôn hoặc phân phối. Phần mềm thực thi và tối ưu hóa cho phép các DC liên tục phát hành công việc theo kiểu truyền trực tuyến, không có sóng để đáp ứng các đơn đặt hàng thương mại điện tử cùng với kinh doanh bổ sung truyền thống. Đọc thêm về phương pháp kết hợp này tại đây. Cân bằng khối lượng công việc tự động. Ngay cả một số DC tự động cũng cần có sự can thiệp thủ công của các nhà quản lý có kinh nghiệm để điều phối việc giải phóng công việc và cân bằng quy trình làm việc giữa các hoạt động thủ công và tự động. Phần mềm có thể tự động hóa việc ra quyết định này bằng cách sử dụng IoT thời gian thực và dữ liệu hoạt động, kết hợp hiệu quả các hòn đảo tự động hóa và công việc thủ công. Các công cụ dựa trên AI thêm một lớp tinh vi để sắp xếp và phân bổ động lực lượng công nhân và làm việc khi cần thiết để tránh tắc nghẽn. Tối ưu hóa các quy trình trên các loại đơn đặt hàng. Nhiều DC đang thực hiện các đơn đặt hàng thương mại điện tử bằng cách sử dụng các quy trình được thiết kế ban đầu cho các đơn đặt hàng bán buôn hoặc phân phối lớn hơn. Hầu hết các hệ thống chọn cũ không cung cấp phương tiện để tạo các quy trình và quy tắc tối ưu hóa khác nhau cho các loại đơn hàng khác nhau. Phần mềm thực thi mới hơn có thể hỗ trợ các quy trình chọn thay thế cho các cấu hình đơn hàng khác nhau, tối ưu hóa động các nhiệm vụ chọn và thích ứng khi xuất hiện các yêu cầu mới. Một ví dụ thực tế về tính năng động là tối ưu hóa đường dẫn theo lô và chọn dựa trên AI để giảm việc đi lại. Lập kế hoạch hàng tồn kho và lao động. Hệ thống quản lý lao động và phân bổ hàng tồn kho theo truyền thống đều dựa trên các mô hình tĩnh có hiệu quả cao và chính xác, nhưng đòi hỏi nỗ lực đáng kể để duy trì và thích ứng với những thay đổi trong cơ sở hoặc doanh nghiệp. Hầu hết các DC cỡ trung bình và nhỏ hơn không bao giờ có đủ nguồn lực kỹ thuật để triển khai và duy trì các hệ thống được thiết kế kỹ thuật cao này. Phần mềm dựa trên Máy học giải quyết vấn đề này bằng cách tạo ra các mô hình mềm của DC có khả năng cảm nhận và thích ứng với những thay đổi. Phần mềm tạo ra những thông tin chi tiết mang tính dự đoán giúp cải thiện việc lập kế hoạch lao động và phân vùng, liên tục tối ưu hóa môi trường DC đang thay đổi. Thương mại điện tử bắt buộc chuyển đổi đã thúc đẩy các DC vào ánh đèn sân khấu và nâng cao phân phối như một nguồn lợi thế cạnh tranh tiềm năng hoặc bất lợi. Nhiều nhà điều hành của các cơ sở đã thành lập phải đối mặt với những trở ngại về công nghệ và vận hành để đáp ứng những thách thức của thế giới mới này. Các công ty thành công đang áp dụng một cách tiếp cận mới đối với hoạt động và công nghệ DC. Họ đang chuyển đổi các nhà kho và DC của mình bằng các giải pháp phần mềm và tự động hóa mô-đun hỗ trợ tối ưu hóa liên tục trong bối cảnh thay đổi liên tục. Justin Ritter, Phó Chủ tịch Hoạt động và Thành công của Khách hàng, Lucas Systems. Justin lãnh đạo nhóm thiết kế giải pháp, kỹ thuật dự án, phân phối và hỗ trợ tại Lucas Systems. Ông chịu trách nhiệm chung về việc triển khai thành công các giải pháp tối ưu hóa kho hàng của Lucas tại các kho hàng và trung tâm phân phối trên toàn thế giới. Trước đó trong sự nghiệp của mình, ông đã quản lý các dự án chuỗi cung ứng quy mô lớn cho các tổ chức sản xuất và phân phối trong các ngành công nghiệp thực phẩm và đồ uống, bán lẻ, hàng tiêu dùng và ô tô. Justin là một Lean Six Sigma Black Belt được chứng nhận và anh ấy có bằng MBA của Trường Kinh doanh Sau đại học Katz tại Đại học Pittsburgh. Dan Keller, Chuyên gia tư vấn cấp cao, Lucas Systems. Dan có hơn 30 năm kinh nghiệm thiết kế và cung cấp các giải pháp phần mềm sáng tạo cho kho hàng và trung tâm phân phối. Ông là nhà truyền bá hàng đầu về công nghệ giọng nói vào cuối những năm 1990 và ông đã tham gia vào hàng chục triển khai đầu tiên trong ngành về giọng nói và các công nghệ khác trong các ngành bao gồm thực phẩm và đồ uống, bán lẻ, chăm sóc sức khỏe, cung cấp công nghiệp và sản xuất. Trong hơn 20 năm làm việc tại Lucas, ông đã đảm nhiệm các vai trò trong bán hàng, tiếp thị, thiết kế giải pháp và phân phối. Ông cũng là diễn giả thường xuyên tại các hội nghị về chuỗi cung ứng và hậu cần, bao gồm Hội đồng Nghiên cứu và Giáo dục Kho hàng, Hiệp hội Nhà bán buôn Rượu và Rượu mạnh, Hội nghị Phân phối Dịch vụ Thực phẩm, Hiệp hội Quản lý Nhà phân phối Chăm sóc sức khỏe, và những tổ chức khác.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *